ÁLGEBRA LINEAR I


(Adaptado de ENEM 2012). O aluno Olucalc de Oliveira,  realizou o registro das notas bimestrais de algumas de suas disciplinas em uma tabela. Ele observou que as entradas numéricas da tabela formavam uma matriz de ordem 4, e que poderia calcular as médias anuais dessas disciplinas usando produto de matrizes. Todas as provas possuíam o mesmo peso, e a tabela que ele construiu é mostrada a seguir:

Para obter essas médias, ele multiplicou a matriz obtida a partir da tabela por:


uma matriz coluna, onde seus quatro elementos são iguais a 1.


uma matriz linha, onde seus quatro elementos são iguais a 1/2.


uma matriz linha, onde seus quatro elementos são iguais a 1/4.


uma matriz coluna, onde seus quatro elementos são iguais a 1/2.


uma matriz coluna, onde seus quatro elementos são iguais a 1/4.

Matrizes são organizações de informações numéricas em uma tabela retangular formada por linhas e colunas. Essa organização em uma tabela facilita que se possa efetuar vários cálculos simultâneos com as informações contidas na matriz. 

Uma matriz M de ordem 3 é resultante da soma de outras duas matrizes, A e B.

Se aij = 2i + j e bij = ij, então a razão entre os elementos M21 e M12 é:

 


7/5


6/5


6/7


7/4


5/6

Utilizando os métodos de resolução de sistemas de equações lineares estudados, resolva o sistema   e, em seguida, assinale a alternativa CORRETA que representa o resultado encontrado.


Sistema impossível.


Possível e indeterminado 


Possível e determinado 


Possível e indeterminado


Possível e determinado 

A solução de um sistema lnear é um conjunto de valores que satisfaz, ao mesmo tempo, todas as equações do sistema linear. A classificação é feita de acordo com a quantidade de soluções que ele admite:

  • Sistema possível determinado (SPD): admite uma única solução;
  • Sistema possível indeterminado (SPI): admite infinitas soluções;
  • Sistema impossível (SI): não admite solução alguma.

Analisando a solução do sistema linear a seguir, é correto dizer que:

 


É um sistema impossível.


A solução é trivial.


É um sistema homogêneo.


É um sistema possível e indeterminado.


É um sistema possível e determinado.

Em matemática, a teoria de sistemas lineares é a base e uma parte fundamental da álgebra linear, um tema que é usado na maior parte da matemática moderna. Deve-se observar que, em primeiro lugar, a equação linear é, necessariamente, uma  equação polinomial.  

Em diversos ramos da Matemática aplicada e ciências naturais, podemos encontrar vários usos de sistemas lineares. Exemplos são a Física, a Economia, a Engenharia, a Biologia, a Geografia, a Navegação, a Aviação, a Cartografia, a Demografia e a Astronomia.

Portanto ao resolver o sistema linear a seguir, encontraremos a terna ordenada:

 


S = {(2, 1, 0)}


S = {(1, 0, - 1)}


S = {(- 2, - 1, 0)}


S = {(2, - 1, - 1)}


S = {(2, - 1, 0)}

 


15 unidades de área.


16 unidades de área.


8 unidades de área.


10 unidades de área.


9 unidades de área.

As matrizes e os determinantes são conceitos utilizados na matemática e em outras áreas como, por exemplo, da informática. São representadas na forma de tabelas que correspondem a união de números reais ou complexos, organizados em linhas e colunas.


- 108


92


108


- 92


18

A soma das quantias que Fernando e Beth possuem é igual à quantia que Rosa possui. O dobro do que possui Fernando menos a quantia de Beth mais a de Rosa é igual a 30 reais. Sabendo que a quantia que Fernando possui, adicionada a 1/3 da quantia de Rosa, vale 20 reais, logo a soma das quantias de Fernando, Beth e Rosa, em reais é: 


50


82


56


60


80

Sistemas lineares é um conjunto de equações lineares, com m equações e n incógnitas. A solução de um sistema linear é a solução de todas as equações lineares

A resolução de sistemas lineares tem aplicação nos mais diversos campos da ciência e da engenharia, como a eletrodinâmica, a eletrônica, a estática, a aerodinâmica, entre outras.

Sobre o sistema a seguir, é correto afirmar que a solução encontrada é:

 


S = {0, 5, –1}


S = {1, 2, –1}


S = {0, 0, 0}


S = {0, -1, 5}


S = {1, 2, 3}


S = {(- 1, 2)}


S = {(1, 2)}.


S = {(- 1, - 2)}.


S = {(3, 2)}.


S = {(1, - 2)}